针对低光照图像整体对比度低、细节显示不够清晰的问题，提出一种结合自适应伽马（Gamma）变换和带颜色恢复的多尺度Retinex（multi-scale ......

近年来,随着视频图像处理技术的快速发展,人们传递信息的载体由之前简单的文字和声音方式扩展到现在的图像和视频方式。由于现代工......

在火灾图像的研究过程中,光照强弱常常会影响火灾图像的判别结果。当光照强烈时,图像受到强光干扰,甚至过曝光,会对后续的图像处理......

踏面图像分割是实现踏面区域与背景分离的过程,是联系图像预处理与踏面图像缺陷检测的纽带。针对传统踏面图像分割方法处理过程中......

介绍了基于颜色恒常性理论的Retinex模型,并重点分析了色彩恢复多尺度Retinex（MSRCR）算法的原理和实现方法。为验证基于Retinex理论......

针对海上图像利用带色彩恢复的多尺度Retinex算法(multi-scale Retinex with color restoration,MSRCR)不能有效去除雾及存在颜色......

针对雨雪天气条件下路面行人和机动车的检测精度低、速度慢、易引起交通事故等问题,提出了改进的YOLOv3算法,并且将MSRCR图像增强......

由于中心环绕Retinex算法中假设场景中光照是平缓变化的,所以在图像明暗对比强烈处易出现光晕现象。针对Retinex传统算法的固有缺......

针对传统多尺度颜色恢复算法处理电力设备图像时存在的光晕现象、颜色失真等问题,文中提出了一种改进的retinex图像增强方法。通过......

为了克服水下鱼类图像样本量不足及实现对水下低清晰度图像中鱼类的快速检测,提出了一种基于Faster R-CNN二次迁移学习和带色彩恢......

针对数字图像中存在噪声信息多、图像清晰度差的问题,提出一种基于引导滤波的带色彩恢复的多尺度Retinex（MSRCR）的图像增强算法。利......

提出了一种新的近红外图像增强与彩色化算法,先将近红外图像取反,然后用MSRCR算法处理取反后的RGB三个通道的图像,将处理后的RGB三......